Tesis de Master in Business & Technology

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    Acceso universal al servicio de telecomunicaciones en Argentina : situación actual y perspectivas a mediano plazo
    (2014-07) Di Paolo, Danisa
    En la actualidad, existe cierto consenso sobre la necesidad de asegurar a todos los habitantes de un país el acceso a los servicios de telecomunicaciones. En este sentido, la implementación del Acceso Universal surge como elemento fundamental para lograr dicho acceso. En el presente trabajo se analizan las distintas acciones realizadas en Argentina en pos de cumplir con el objetivo de Servicio Universal (SU) tratando de detectar las ventajas y desventajas que trae como consecuencia poner en marcha el mecanismo del SU en el país. Además, el trabajo ofrece una compilación de información de las normativas y acciones desarrolladas en relación al SU con foco en Argentina, y de manera comparativa con otros países dentro y fuera de América Latina para comprender el contexto actual y las perspectivas a mediano plazo. Argentina tiene una baja actividad en la utilización de los fondos de SU y es necesario que logre a mediano plazo un mayor dinamismo en su uso, para que más localidades tengan acceso a servicios de telecomunicaciones. El desafío mayor es conseguir articular las acciones conducentes del gobierno con las del sector privado a los fines de lograr dicho objetivo.
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    Adopción de asistentes virtuales inteligentes a través de la comercialización de altavoces inteligentes en Argentina
    (2020-05) Barbieri, Pablo Gastón
    El avance exponencial en la reducción de costos de los desarrollos tecnológicos y su correspondiente utilización ha traído aparejado la disrupción de muchas industrias y en consecuencia el ingreso y formación de nuevas compañías nativas digitales que, como denominador común llevan en su ADN el desafío de interpelar los paradigmas actuales y establecer nuevos Statu quo, los cuales nos obliga, cada vez con más frecuencia, como consumidores y usuarios a un cambio constante de adaptación hacia nuevas realidades. Una pieza de esta realidad es como decidimos interactuar con nuestro ecosistema digital, el cual hace algunos años solo era factible acceder a través de una interfaz grafica mediante los dispositivos establecidos (Smartphone, Tablet, Laptop, etc). En la actualidad se encuentra disponible la posibilidad de establecer la comunicación con nuestros servicios digitales en internet a través del habla y el lenguaje. Los asistentes virtuales inteligentes incorporados en altavoces se encuentran transformando nuevamente la realidad que nos rodea, los mismos no solo nos permiten acceder a servicios digitales sin la necesidad de utilizar dispositivos ya conocidos, estos asistentes virtuales tienen como desafío incorporarse a nuestras vidas de manera omnipresente y asistirnos en varias dimensiones como el monitoreo de la salud, la propuesta de entretenimiento, alertas de seguridad, asistencia en el trabajo y en la interoperabilidad del hogar inteligente. En el presente trabajo de estudio analizaremos el avance y adopción de esta tecnología en el mundo, el impacto y las implicancias derivadas de su uso, describiremos sus principales características, presentaremos las barreras que se deberán sortear para su aceptación y los cambios necesarios para que suceda la adopción en el mercado argentino.
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    Adopción e impacto del modelo de Infraestructura y Plataforma de Nube en las áreas de Operación Tecnológica de las empresas privadas en Argentina
    (2019) Sanmarco, Francisco
    Si bien el modelo servicios en la nube se encuentra disponible desde hace más de una década a nivel mundial, recién en los últimos años el mercado en Latinoamérica de tecnología está sufriendo una transformación fundamental debida a la penetración del mismo. Las áreas de tecnología se están preparando para recibir el cambio, proyectando reestructuraciones, entrenamientos, y modelos de operación acordes a los nuevos paradigmas de la nube. La presente tesis comprende el análisis de impacto del modelo de servicios en la nube o “cloud” de infraestructura y de plataforma denominados servicios “IaaS” y “PaaS” respectivamente (por sus siglas en inglés “Infrastructure as a Service” y “Platform as a Service”) en las áreas de operación tecnológica de las empresas de Argentina, particularmente empresas grandes, que erogan gastos importantes en la adquisición, mantenimiento y operación de sus infraestructuras de tecnología. En cada capítulo de la tesis se analizan los conceptos involucrados del modelo de nube, la evolución a nivel global a partir de los indicadores de actividad de los principales operadores de nube, las implicancias de este modelo en el gobierno de tecnología e información en una entidad privada, las principales cuestiones a considerar para su implementación eficaz, y cómo estas cuestiones impactan en las áreas de tecnología de las corporaciones seleccionadas. Se realiza un análisis primero descriptivo complementado con un estudio empírico de situación que abarca aspectos seleccionados del impacto del modelo: principalmente en la administración y operación de sistemas, en la gestión de seguridad, en la gestión de recursos humanos, en la gestión de presupuesto. Como conclusión se analizan los resultados empíricos obtenidos desde la óptica de los objetivos e hipótesis planteados.
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    Age Tech : oportunidades de negocios en Argentina
    (2020-05) Caligiuri, Jorge
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    Agile, an organizational placebo
    (2021?) Bucheli Padilla, Carlos Arturo
    We live in a rapidly changing world, this is making organizations look to alternative tools and techniques to manage their endeavours in order to survive in the market and generate an effective competitive advantage. Projects are an essential part of any business, they live in an organizational environment and —usually, have some well-defined ways for their management. Agile is one of the most used approaches to manage projects, the software industry usually makes use of this type of methodologies or practices; Scrum being the most adopted one. The impact of agile, and Scrum, is leading organizations to use agile practices in areas other than software development. The aim of this research is to generate sufficient reliable information towards better decision making regarding the adoption of Agile to manage projects and even entire organizations. To achieve such an objective, the research is based on comparative research and experimental design.
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    Análisis comparativo de planes nacionales de inteligencia artificial
    (2022-05) Ortiz Recalde, Ivana G.
    Por la variedad de sus aplicaciones y usos para la sociedad, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento cada vez más importante en las agendas políticas de los gobiernos de todo el mundo. De hecho, varios gobiernos desde el 2017 han estado elaborando planes nacionales o estrategias para promover IA en sus respectivos países. Se estima que la IA va a contribuir 15.7 billones de dólares a la economía global para 2030. Actualmente, hay 40 planes nacionales de IA que están siendo ejecutados en el mundo. En otros casos, está hecho el borrador, pero no ejecutado y en otros, el plan nacional no es público. En este estudio se hará un análisis comparativo de los Planes Nacionales de IA de distintos países teniendo en cuenta los emisores de dichos planes, sus objetivos y fines y la perspectiva que le podrían dar según la forma de tomar decisiones de dicho país. También, se analizará a modo global y luego con más enfoque en América Latina y Argentina, finalizando con prescripciones para dicho país. Como conclusión, se harán algunas recomendaciones basadas en el análisis del Plan Nacional de Argentina tomando como referencia los planes de otros países. En resumen algunas de las conclusiones a las que se llegaron fueron que es mejor tener en cuenta el grado de digitalización de los países previo a imitar planes ya armados, así como también tener en consideración si el país está verdaderamente listo para crear cierta cantidad de organizaciones para llevar a cabo el plan nacional de IA, tomar en cuenta cómo conviene invertir según el historial de inversiones en tecnología y cómo captar datos para armar una buena estructura para que se pueda aplicar la tecnología. Además, qué marcos regulatorios se deben considerar y cómo es posible accionar en la actualidad sabiendo que un nexo con el sector privado y la academia es fundamental para que un plan nacional de IA pueda ejecutarse exitosamente.
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    Análisis de casos de éxito en la implantación de soluciones de pagos móviles en Latinoamérica
    (2015) Carnevalino, María Alicia
    La presente revisión de Literatura intenta encuadrar la investigación a realizar para el análisis y posterior construcción de un trabajo de Tesis que intenta resaltar los aspectos claves a la hora de elegir qué tipo de solución de pagos móviles implementar en Latinoamérica según el contexto regulatorio de cada país, estudiando para ello casos de éxito regionales. Los trabajos relevados serán analizados y clasificados a partir de la definición de los tipos de soluciones existentes, el grado de adopción alcanzada, transformación en la cadena de valor de la Organización y contexto regulatorio local dando como resultado aspectos claves a trabajar y riesgos a tener en cuenta. Si bien se cuenta con literatura del tema a trabajar, se complementará con un relevamiento de lecciones aprendidas con actores clave con el fin de maximizar el aporte de valor de la solución elegida y desestimar aquellas que no lograrán ser sostenibles en el tiempo.
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    Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos
    (2015) Acosta, Javier Gustavo
    En este trabajo de tesis se va a analizar las últimas tecnologías y tendencias tecnológicas de análisis de datos e internet de las cosas que son utilizadas por las empresas de la industria de hidrocarburos en la fase de Upstream que les permiten permanecer competitivas, en un sector de la producción que requiere de grandes sumas de dinero para invertir en bienes de capital, infraestructura y desarrollo de nuevas tecnologías. Estas nuevas herramientas son esenciales para obtener la excelencia operacional necesaria para maximizar los retornos de las inversiones. Analizando los tópicos de big data e internet de las cosas (IoT), temas que está marcando una clara tendencia desde los últimos años y se encuentran en el punto más alto de expectativas según el estudio de Hype Curve de Gartner (2014), trataré de responder las siguientes preguntas ¿cuál es la diferencia entre Big Data y las herramientas de Análisis de datos tradicionales? ¿Es realmente necesario recopilar volúmenes de información tan grandes? ¿Cómo se puede administrar de forma eficiente dichos volúmenes de información? ¿Cómo se puede gestionar la tecnología que permita la comunicación entre las maquinas? Este trabajo tomará como hipótesis que los datos recolectados por las empresas y procesados de forma sistémica y de la forma correcta, pueden generar una diferencia sustancial al momento de competir en el mercado. Por lo tanto, la correcta elección de que herramientas seleccionar para cada escenario, es fundamental para obtener los mejores resultados. El trabajo concluye con un análisis de los posibles escenarios que se pueden llegar a dar en un horizonte de 3 a 5 años para las empresas del sector, pudiendo determinar cuáles son las ventajas que agregan a la operación de los yacimientos estas nuevas tecnologías y procesos.
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    Análisis de gobernanza en la ciudad de Bahía Blanca dentro del marco de smart cities
    (2017-06) Yervoni, Hernán Daniel
    En este trabajo de tesis se analizan los niveles de Gobernanza alcanzados por la Ciudad de Bahía Blanca en el marco de una Smart City. Se describen y evalúan los diferentes modelos y estrategias que ha impulsado la ciudad entorno al Gobierno Abierto, Gobierno Electrónico y la modernización de sus sistemas con base tecnológica con fin de mejorar los niveles de transparencia, rendición de cuenta, participación ciudadana y las mejoras en las prestaciones de servicios. En este sentido, la metodología del trabajo utiliza modelos teóricos de ciudades inteligentes, análisis comparativo y de contraste con la ciudad de Helsinki (caso representativo de Smart City), como así también, entrevistas a expertos y a los responsables de implementar los modelos de Gobierno Abierto y Gobierno Electrónico. El trabajo concluye con un análisis y evaluación del Smart City en la Ciudad de Bahía Blanca centrado en la dimensión de Gobernanza, identificando los recursos disponibles con la ciudad, las debilidades por las que atraviesa, sus oportunidades y amenazas.
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    Análisis de la implementación de Machine Learning en el diagnóstico por imágenes
    (2019-07) Leivi, Alejo Ezequiel
    El siglo XX se ha caracterizado por avances tecnológicos, los cuales han generado un aumento paulatino en la esperanza de vida de las personas. Esta mejora trae asociada una serie de problemas para la industria de la salud. La misma se enfrenta a un escenario en el que cada vez más pacientes requieren una mayor cantidad de estudios y una mejor calidad de atención. En contraposición, la cantidad de profesionales médicos no aumenta en una proporción que acompañe la demanda. Dentro de las especialidades médicas, se encuentra el caso del Diagnóstico por Imágenes. Sólo tomando en cuenta a Estados Unidos, la cantidad de estudios que se han realizado durante 2018 es de aproximadamente los 800 millones, mientras que la cantidad de especialistas no supera los 31.000. Esto haría que cada médico tuviera por informar, solo para ese año, aproximadamente 25.000 estudios. En los albores de la Cuarta Revolución Industrial, la Inteligencia Artificial posee el potencial de volver a definir, en mayor o menos medida, a la industria de la salud en general y al Diagnóstico por Imágenes en particular, brindando la posibilidad de dar un salto exponencial en eficacia y eficiencia. Dentro de la Inteligencia Artificial, gracias a sus avances en el reconocimiento de imágenes, Machine Learning comienza a ser la respuesta de las empresas tecnológicas para dar soporte a los prestadores de salud, y a sus médicos. Este trabajo tiene por objetivo realizar un análisis de los principales beneficios y barreras asociados a la implementación de Machine Learning en el Diagnóstico por Imágenes poniendo un especial foco en la eficacia y eficiencia obtenida, los aspectos éticos, regulatorios y el impacto en el rol del médico especialista y en el ecosistema de startups.
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