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    EnoArgentina: hacia un nuevo ecosistema vitivinícola
    (2026?) Diantina, Maximiliano Ezequiel
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    Connect
    (2026?) Tamer, Julio Cesar
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    Import restrictions and labor productivity: evidence from Argentina
    (2026-03) Martin, Rodrigo Tomas
    This paper studies how Argentina’s non-automatic import licenses (NAILs) affected manufacturing firms using ENDEI 2010–2012. A 10-percentage-point rise in sector–year exposure reduces importers’ labor productivity by about 0.36% relative to non-importers in the same sector–year. The channel runs through sales: firms reliant on regional suppliers contract, whereas firms sourcing from distant markets show no detectable response. Employment is broadly flat, with modest within-firm reallocation patterns.
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    Valuación del banco de Tierra del Fuego
    (2026-03) Guida, María Florencia
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    Marcas heurísticas con deep learning
    (2026) Wolinsky, Matias Uriel
    En el contexto de la prevención del fraude transaccional, las decisiones de aprobación o rechazo de pagos se determinan mediante modelos de Machine Learning supervisados y reglas de negocio. Una limitación fundamental es que el estado final de las transacciones rechazadas permanece desconocido, lo que dificulta evaluar la efectividad de los rechazos. Tradicionalmente se han utilizado marcas heurísticas binarias para identificar rechazos potencialmente riesgosos, pero presentan limitaciones significativas: alta tasa de falsos positivos (solo el 15.6% de los pagos aprobados marcados resultan fraudulentos), imposibilidad de establecer ordenamiento de severidad, y construcción basada en un subconjunto limitado de restricciones). Este trabajo propone desarrollar un score continuo de detección de anomalías mediante un modelo de Deep Learning no supervisado basado en un Variational Autoencoder (VAE) que aprende la distribución de transacciones legítimas aprobadas. Para abordar la heterogeneidad de datos provenientes de ocho dominios distintos (cuatro países y dos tipos de transferencia), se implementó una arquitectura adversarial multi-dominio con Gradient Reversal Layer (GRL) que fuerza representaciones invariantes al dominio, junto con mecanismos de cross-attention para mejorar la reconstrucción. El modelo se entrenó con 468 features sobre más de 27 millones de transacciones históricas, optimizando hiperparámetros mediante Optuna. La evaluación demostró que el modelo discrimina efectivamente entre transacciones legítimas y fraudulentas sin supervisión. Utilizando el umbral del percentil 99 del error de reconstrucción, solo el 1.02% de transacciones legítimas fueron clasificadas como anómalas, mientras que el 10.77% de las fraudulentas fueron correctamente identificadas. Este comportamiento se mantuvo consistente a través de todos los dominios, superando las limitaciones de las marcas heurísticas tradicionales y permitiendo establecer un ordenamiento continuo de riesgo para mejorar la detección de fraude transaccional.
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    IT Spend : el verdadero costeo de proyectos digitales
    (2025?) Tassello, Maria Julia
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    Construcción de hábitos responsables en la conservación del agua en universidades privadas de Buenos Aires
    (2025?) Ponce, María de la Paz
    Este trabajo final de graduación propone un enfoque integral para fomentar hábitos responsables en el uso y conservación del agua, un recurso esencial para la vida humana. La iniciativa se estructura en tres etapas clave: medir, transformar y educar. En primer lugar, la etapa de medición responde a la necesidad de cuantificar y recopilar datos sobre el consumo de agua en instituciones educativas, específicamente en universidades privadas de Buenos Aires. En segundo lugar, la etapa de transformación se centra en la sistematización y el análisis de los datos recopilados, facilitando su interpretación y accesibilidad para una toma de decisiones informada. Por último, la etapa de educación tiene como objetivo concientizar de manera dinámica sobre la importancia del uso responsable del agua, promoviendo la reflexión y la adopción de hábitos sostenibles. El desarrollo estratégico de este sistema busca reducir el consumo de agua en un 5 % mensual dentro de las instituciones educativas, al mismo tiempo que fomenta la creación de prácticas responsables que beneficien la disponibilidad futura del recurso y a las próximas generaciones.
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    Valuación de Nike, Inc.
    (2025?) Gepner Abraham, Tomás; Safdie, Sebastian
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    Modelos probabilísticos en la valuación de capital accionario: integrando Montecarlo con flujo de caja descontado
    (2025?) Rouges, Alberto Quinto; Israelian, Marcos Aram
    Este trabajo propone integrar simulaciones de Montecarlo al modelo de flujos de caja descontados (DCF) para mejorar la evaluación del riesgo y la incertidumbre en la valoración de empresas. Tradicionalmente, el DCF se complementa con análisis de sensibilidad o escenarios que asignan rangos fijos a variables clave, como ingresos o tasas de descuento. Sin embargo, estos enfoques estáticos no capturan adecuadamente la naturaleza probabilística de las variables ni ofrecen una visión completa del riesgo. Las simulaciones de Montecarlo, al modelar las variables de entrada como distribuciones probabilísticas, generan miles de escenarios posibles, proporcionando una distribución más realista de valoraciones y una mejor comprensión del riesgo. Mediante un estudio de caso sobre The Home Depot, se comparan dos modelos: un DCF tradicional y otro enriquecido con simulaciones de Montecarlo. El análisis evalúa la contribución de esta metodología en términos de precisión, profundidad analítica y apoyo a la toma de decisiones en contextos de alta incertidumbre.
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    Una marca con historia, una audiencia que cambió : transformación para reconectar a Para Ti con las mujeres del presente
    (2025?) Rodriguez Vazquez, María
    Este trabajo Final de Graduación explora la evolución editorial de la revista Para Ti desde su fundación en 1922 hasta la actualidad, con el objetivo de comprender por qué muchas mujeres jóvenes han dejado de identificarse con su propuesta. A partir de un recorrido histórico y un análisis de los elementos discursivos que la revista mantuvo de forma sostenida (como el ideal de feminidad asociado al cuidado estético, la vida doméstica y una emocionalidad disciplinada) se estudian las transformaciones culturales que incidieron en sus estrategias editoriales, identificando los momentos de cambio y las tensiones entre tradición y renovación. El trabajo incluye entrevistas cualitativas con lectoras actuales y ex lectoras, a fin de profundizar en los motivos de desconexión y en las nuevas necesidades de las mujeres de entre 18 y 30 años. Finalmente, se presenta una propuesta de reconversión del vínculo entre Para Ti y su audiencia joven: Creative Labs, un laboratorio creativo y participativo que busca ampliar los horizontes temáticos de la revista y habilitar representaciones más diversas, horizontales y actuales de lo femenino.
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    La reserva como dispositivo cultural: repensar el acceso a las colecciones
    (2025?) Dimare, Antonella Gina
    Este trabajo propone una reflexión sobre los espacios de resguardo de los acervos artísticos en los museos de Buenos Aires, enfocándose en las limitaciones que obstaculizan el acceso público a estos espacios. Se analizan iniciativas que buscan mejorar la visibilidad de las reservas y resaltar su importancia en el fortalecimiento del vínculo entre las instituciones culturales y las comunidades. Se enfatiza la necesidad de integrar estos espacios en los proyectos educativos de los museos y se sugiere un plan que fomente experiencias directas entre las colecciones y el público. Además, se subraya la importancia de establecer políticas culturales que faciliten el acceso y la participación ciudadana, promoviendo así un entendimiento más amplio y significativo del patrimonio artístico local.
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    Plan de negocios: RouteFlow
    (2025?) Fullone, Federico; Herrera Sendes, Santiago Tomás; Araujo, Julian Ezequiel
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    Easy Meal
    (2025?) Achaval Rodriguez, Hania Maria; Kelly, Justina Elena; Walker, Cala