¿Cuán multidimensional es el bienestar? : un análisis de componentes principales esparsos
Date
2021-12
Authors
Brau, Wendy
relationships.isContributorOfPublication
Sosa Escudero, Walter
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Economía
Abstract
Este trabajo trata de medir la dimensionalidad del bienestar aplicando técnicas de Análisis de Componentes
Principales (PCA) con pesos esparsos, que combinan PCA con técnicas de regularización, y usa PCA no
lineal para trabajar con datos mixtos. Asumiendo que el bienestar puede representarse con un subespacio
de determinado conjunto de datos, la hipótesis de multidimensionalidad del bienestar refiere a que más
de una dimensión interpretable es necesaria para caracterizarlo. Una aplicación empírica a la Encuesta
Permanente de Hogares expone las limitaciones de PCA y las ventajas de usar PCA con pesos esparsos
a la hora de determinar el subconjunto relevante de variables para medir el bienestar. Partiendo de 126
variables numéricas y categóricas, determino dicho subconjunto, lo que permitiría implementar encuestas
más breves. Encuentro que el bienestar es multidimensional, pero que hay espacio para reducir la dimensión:
con tres componentes principales esparsos, es posible explicar un 20% de variabilidad usando sólo el 35%
de las variables originales, y el 30% de la variabilidad usando la mitad. Con un solo componente principal
esparso, es posible capturar el 20% de la variabilidad en el bienestar usando la mitad de las variables.
Palabras clave: Bienestar, Análisis de Componentes Principales, PCA esparso, PCA no lineal, Regularización,
Encuesta Permanente de Hogares, Argentina.
Description
Fil: Brau, Wendy. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
Keywords
Citation
Brau, W. (2021). ¿Cuán multidimensional es el bienestar? : un análisis de componentes principales esparsos. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Economía]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/22978