Oncoliq : Early Cancer Detection

Date
2023?
Authors
Avalos, Guillermo
relationships.isContributorOfPublication
Gargiulo, Leonardo
Journal Title
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Publisher
Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
Abstract
El cáncer es una enfermedad devastadora que suele ser detectada en etapas tardías, lo que limita las opciones de tratamiento y reduce drásticamente las tasas de supervivencia. Muchas veces, no existe un método de detección efectivo para ciertos tipos de cáncer, lo que resulta en un alto número de muertes anuales debido a la falta de diagnóstico temprano. No obstante, un avance revolucionario liderado por investigadores del CONICET ofrece nuevas esperanzas. Estos científicos han descubierto que ciertas moléculas de microARN presentes en la sangre pueden actuar como indicadores de cáncer. Utilizando una simple muestra de sangre y la técnica de PCR, es posible identificar varios tipos de cáncer en sus etapas más tempranas, lo que ha demostrado aumentar significativamente las tasas de supervivencia. Es importante destacar que el momento de la detección juega un papel crucial en la lucha contra el cáncer. La detección temprana puede aumentar las posibilidades de supervivencia hasta un impresionante 79%, en comparación con las bajas tasas de supervivencia asociadas con la detección en etapas avanzadas según estudios realizados por la OMS. En resumen, este avance en la detección temprana del cáncer a través de análisis de sangre ofrece una oportunidad emocionante para mejorar las tasas de supervivencia y reducir la invasividad de los tratamientos. La tecnología de detección de microARN se presenta como una solución económica, escalable y de fácil implementación a nivel mundial, con el potencial de revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer en el futuro. Actualmente, la empresa está centrando sus esfuerzos en la creación de un test de detección de cáncer de mama, y tiene en su horizonte el desarrollo de un kit similar para el cáncer de próstata, que afecta principalmente a hombres mayores de 50 años. Para este último, se ha calculado una inversión inicial de 1.2 millones de dólares, con proyecciones que sugieren un retorno de aproximadamente 8.4 millones de dólares y una tasa interna de retorno del 136%.
Description
Fil: Avalos, Guillermo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
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