Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10908/22387
Título : Asimetría de información e inteligencia artificial : una aplicación de modelos mixtos
Autor/a: Guastavino, María
Lardizabal, Joaquín
Mentor/a: Ruzzier, Christian
Quesada, Lucía
Fecha de publicación : jul-2022
Editor: Universidad de San Andrés. Departamento de Economía
Resumen : El siguiente trabajo busca aplicar los conceptos de modelos de asimetría de información a un caso particular, a partir del cual se pueden derivar conclusiones y aprendizajes. En este trabajo se va a plantear la resolución de un modelo mixto de Adverse Selection seguido por Moral Hazard, donde además incluimos un costo catástrofico futuro que depende del accionar del agente hoy. Este adicional busca entender cómo se ven afectados los incentivos de la gente hoy cuando su accionar puede tener repercusiones (y en este caso, catastróficas) a futuro. El principal hallazgo del trabajo es respecto al tipo de contratos que se encuentran en condiciones de asimetría de información (también denominado Second Best): en caso de tener a ambos agentes activos, las transferencias que reciben son exactamente las mismas. En otras palabras, con los agentes activos el contrato que se encuentra es un contrato pooling. Por otro lado, también encontramos que cuando no necesariamente se quiere tener a todos los agentes activos, esto solo se puede realizar si se dejan afuera los agentes de costos más altos, definición que le vamos a otorgar a los tipos de agentes que sufren más la catástrofe.
Descripción : Fil: Guastavino, María. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
Fil: Lardizabal, Joaquín. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
URI : http://hdl.handle.net/10908/22387
Aparece en las colecciones: Trabajos de Licenciatura en Economía

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