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Título : Sexismo lingüístico 2.0 : la desigualdad de género en el texto predictivo de los dispositivos móviles
Autor/a: Pedriel, Delfina
Uzcudun, Emilia
Mentor/a: Ramírez Gelbes, Silvia
Fecha de publicación : jul-2019
Editor: Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales
Resumen : El presente trabajo estudia la delimitación de sugerencias en el texto predictivo de los dispositivos móviles. Se aborda la temática de desigualdad de género, y está orientado a destacar la invisibilización de la mujer. A los fines indicados precedentemente se realizarán análisis que demuestren que el texto predictivo ubica en primer lugar la opción de palabras en género masculino, ya sea del singular o del plural. Al mismo tiempo, se observa que en casos como al escribir “coquet”, el texto predictivo sugiere como primera opción su versión femenina.
Descripción : Fil: Pedriel, Delfina. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina.
Fil: Uzcudun, Emilia. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina
URI : http://hdl.handle.net/10908/16624
Aparece en las colecciones: Trabajos de Licenciatura en Comunicación

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