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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.MentorRamírez Gelbes, Silvia
dc.creator.AutorPedriel, Delfina
dc.creator.AutorUzcudun, Emilia
dc.date.accessioned2019-11-28T19:14:26Z
dc.date.available2019-11-28T19:14:26Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/16624
dc.descriptionFil: Pedriel, Delfina. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina.
dc.descriptionFil: Uzcudun, Emilia. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina
dc.description.abstractEl presente trabajo estudia la delimitación de sugerencias en el texto predictivo de los dispositivos móviles. Se aborda la temática de desigualdad de género, y está orientado a destacar la invisibilización de la mujer. A los fines indicados precedentemente se realizarán análisis que demuestren que el texto predictivo ubica en primer lugar la opción de palabras en género masculino, ya sea del singular o del plural. Al mismo tiempo, se observa que en casos como al escribir “coquet”, el texto predictivo sugiere como primera opción su versión femenina.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleSexismo lingüístico 2.0 : la desigualdad de género en el texto predictivo de los dispositivos móviles
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Aparece en las colecciones: Trabajos de Licenciatura en Comunicación

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