Funciones de adquisición de optimización bayesiana en el ámbito de optimización global para negociación algorítmica

dc.contributor.MentorMaurette, Manuel
dc.contributor.MentorBasaluzzo, Gabriel
dc.creator.AutorCucullu, Francisco
dc.date.accessioned2024-01-18T15:02:46Z
dc.date.available2024-01-18T15:02:46Z
dc.date.issued2023-03
dc.descriptionFil: Cucullu, Francisco. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es mostrar la alta sensibilidad de los resultados de un algoritmo de operatoria algorítmica según su parametrización. Para ello, se plantea ejecutar variaciones en un método de optimización global y analizar los resultados. Se busca encontrar diferencias estadísticamente significativas en su rendimiento y en la demora computacional para hallar el conjunto óptimo de parámetros en diferentes estrategias de negociación algorítmica. En particular, se estudiarán variaciones en las funciones de adquisición de la optimización bayesiana. El trabajo utilizará información del mercado de criptomonedas por contar con varios atributos convenientes, como su operatoria continua, su liquidez y la disponibilidad de información.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationCucullu, F. (2023). Funciones de adquisición de optimización bayesiana en el ámbito de optimización global para negociación algorítmica. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios.]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23490
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/23490
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleFunciones de adquisición de optimización bayesiana en el ámbito de optimización global para negociación algorítmica
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] M. Fin. Cucullu, Francisco.pdf
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