Análisis de estabilidad temporal y rendimiento en modelos LightGBM : propuesta metodológica basada en reentrenamiento periódico
Date
2025
Authors
Vermeulen, Florencia
relationships.isContributorOfPublication
Fernández Piana, Lucas
Journal Title
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Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
Abstract
Este trabajo analiza la estabilidad temporal y el rendimiento de los modelos LightGBM, destacando cómo su capacidad predictiva puede degradarse con el tiempo debido a cambios en la distribución de los datos. Se propone una metodología basada en el reentrenamiento periódico con información más reciente, sin modificar la configuración original del modelo como alternativa para solventar esta pérdida de eficiencia.
Description
Fil: Vermeulen, Florencia. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.