Alfred AI
| dc.contributor.Mentor | Sumoza, Rodolfo | |
| dc.contributor.Mentor | Alustiza, Pablo | |
| dc.creator.Autor | Ruiz Coines, Lucas Santana | |
| dc.creator.Autor | Seidman, Francisco Manuel | |
| dc.creator.Autor | Pautasso Cavanagh, Mateo | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-28T17:27:37Z | |
| dc.date.available | 2024-11-28T17:27:37Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.description | Fil: Ruiz Coines, Lucas Santana. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Seidman, Francisco Manuel. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Pautasso Cavanagh, Mateo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. | |
| dc.description.abstract | La dificultad técnica de los directores de marketing de startups fintech para analizar datos representa una barrera significativa para el crecimiento y la toma de decisiones estratégicas. Alfred AI, nombre asignado a la solución tecnológica para el problema planteado, está específicamente diseñado para resolver estos problemas dentro de la industria fintech, proporcionando integración con fuentes de datos heterogéneas, como hojas de cálculo, CRMs y bases de datos, y permitiendo consultas en lenguaje natural. A diferencia de otras plataformas existentes, no sólo ofrece respuestas detalladas y consistentes, sino que también automatiza el análisis de datos, permite hacer un seguimiento de los KPIs y genera recomendaciones accionables basadas en hallazgos específicos de las áreas de marketing y ventas. El segmento objetivo de Alfred AI incluye directores de marketing de startups fintech que necesitan herramientas eficientes para la toma de decisiones basadas en datos. Estas empresas suelen operar con equipos reducidos y buscan soluciones que les permitan mejorar sus campañas de marketing y ventas sin incrementar significativamente los costos operativos. El mercado fintech está en constante crecimiento, con un tamaño proyectado de USD 50,87 mil millones para 2029. Las fintechs en América Latina, en particular, muestran una gran necesidad de mejorar sus procesos de marketing y ventas, lo que posiciona a Alfred AI como una solución escalable y con alto potencial de expansión regional. La inversión total requerida para el desarrollo y operación de Alfred AI es de USD 784.643, distribuidos en tres años: USD 340.309 en el año 0, USD 291.683 en el año 1 y USD 152.652 en el año 2. En base a las proyecciones financieras a 5 años, el valor actual neto (VAN) es de USD 259.548 y la tasa interna de retorno (TIR) es del 38%. Según los flujos de fondos descontados y con un costo de capital (WACC) del 27,79%, el payback ocurre en 55 meses, es decir, cerca del cuarto año de operación. Considerando una perpetuidad con un crecimiento del 2% posterior al quinto año, el VAN asciende a USD 2.695.948 y la TIR alcanza el 83%. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24343 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.title | Alfred AI | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion |
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- [P][W] T. L. Neg. Dig. Ruiz Coines, Lucas Santana, Seidman, Francisco Manuel y Pautasso Cavanagh, Mateo.pdf
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