Naturaleza de la justicia desde una perspectiva sofisticada de algoritmos y sus resultados en las interacciones humano-máquina

Simple item page
dc.contributor.MentorErtola Navajas, Gabriela
dc.creator.AutorBeznosko, Brian
dc.creator.AutorYoon, Josué
dc.date.accessioned7/25/2021 22:31Z
dc.date.available7/25/2021 22:31Z
dc.date.issued2020-07
dc.descriptionFil: Beznosko, Brian. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
dc.descriptionFil: Yoon, Josué. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
dc.description.abstractEn el campo de la economía se conoce el efecto de la retaliación provocada por injusticia entre humanos, aunque no se conoce mucho acerca de los mecanismos de funcionamiento. En este trabajo proponemos que la retaliación entre humanos depende de dos supuestos: una comprensión mutua de cierto concepto de justicia y/o de la creencia que el agente con el que se está interactuando posee la facultad del libre albedrío. Realizamos un experimento contrastando las interacciones entre humanos y con un algoritmo de Machine Learning en un juego de ultimátum para poner a prueba la incidencia de estos supuestos en el efecto de retaliación. Los resultados indican una caída significativa en el efecto de retaliación cuando estos supuestos no se manifiestan, en el caso de las interacciones con Machine Learning. Estos resultados podrían tener implicancias para las empresas con procesos automatizados por algoritmos de Machine Learning. Si la empresa es trasparente con sus clientes sobre el proceso y la naturaleza del algoritmo, podría reducirse drásticamente el efecto de retaliación cuando el proceso falla o cuando el cliente siente que está siendo tratado injustamente.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationBeznosko, B. y Yoon, J. (2020). Naturaleza de la justicia desde una perspectiva sofisticada de algoritmos y sus resultados en las interacciones humano-máquina. [Tesis de grado, Universidad de San Andrés. Departamento de Economía]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/18205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/18205
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Economía
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleNaturaleza de la justicia desde una perspectiva sofisticada de algoritmos y sus resultados en las interacciones humano-máquina
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Files
Original bundle
Thumbnail Image
Name:
[P][W] T. L. Eco. Beznosko, Brian y Yoon, Josué.pdf
Size:
1.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Trabajos de Licenciatura en Economía