Retorno y riesgo de una cartera seleccionada con las búsquedas de Google : experiencia en Argentina

Simple item page
dc.contributor.MentorWarnes, Ignacio
dc.creator.AutorLuccioni, Andrea
dc.date.accessioned2021-06-29T20:18:36Z
dc.date.available2021-06-29T20:18:36Z
dc.date.issued2020-06
dc.descriptionFil: Luccioni, Andrea. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEste trabajo propone replicar para Argentina la metodología del PhDr. Ladislav Kristoufek, el cual plantea un método de diversificación de cartera utilizando la información obtenida de la plataforma Google Trends. La diversificación se basa en la idea de que la popularidad de una acción, medida por las búsquedas en Google, está correlacionada positivamente con el riesgo de la acción, por lo tanto, habría que penalizarla con una baja participación en la cartera. Nuestros resultados indican que, en la Argentina, y para el período estudiado, no se cumple la hipótesis planteada, ya que se obtienen resultados opuestos. Sin embargo, este método permite obtener una cartera que supera en rendimiento a los índices de referencia.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationLuccioni, A. (2020). Retorno y riesgo de una cartera seleccionada con las búsquedas de Google : experiencia en Argentina. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/18025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/18025
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleRetorno y riesgo de una cartera seleccionada con las búsquedas de Google : experiencia en Argentina
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Files
Original bundle
Thumbnail Image
Name:
[P][W] M. Fin. Luccioni, Andrea.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría en Finanzas