Análisis y predicción de la dinámica de la pobreza en Argentina
Date
2022-12
Authors
Peci, Santiago
relationships.isContributorOfPublication
Sosa Escudero, Walter
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Economía
Abstract
En este trabajo realizamos un análisis y predicción de la dinámica de la
pobreza en Argentina durante los años 2016 y 2017. Se utiliza la Encuesta
Permanente de Hogares (EPH) del Instituto Nacional de Estadística y Censos
(INDEC).
En la primera parte del trabajo nos centramos en el análisis de la dinámica.
Realizamos estadística descriptiva sobre la movilidad social de los individuos
entre cada uno de los cuatro per´ıodos de la muestra y observamos la correlación con el nivel educativo.
En la segunda parte del trabajo, predecimos la dinámica de la pobreza a
nivel individuo con la utilización de modelos de Machine Learning. Luego
generamos un análisis comparativo sobre las variables que los modelos toman
como de mayor relevancia al realizar la predicción y las que se mencionan en
la literatura economérica como significativas.
Por último, realizamos otras dos predicciones excluyendo las variables directa
e indirectamente relacionadas a los niveles de ingreso actuales de los
individuos. Esto lo hacemos con el objetivo de analizar la importancia de las
variables que no son de ingreso corriente (como lo pueden ser la composición
del hogar y las características habitacionales) en la transición de la pobreza.
Description
Fil: Peci, Santiago. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.