Que no valga la redundancia : reducción de dimensionalidad y regularización en Encuesta Nacional de Victimización
Date
2019-08
Authors
Pacini, Bianca
relationships.isContributorOfPublication
Sosa Escudero, Walter
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Economía
Abstract
Este trabajo se concentra en la aplicación de técnicas provenientes de la literatura de
machine learning en el contexto de una base de datos de victimización de alcance nacional en
Argentina. En particular, se profundiza en la aplicación de dos métodos específicos:
reducción de dimensionalidad mediante el uso de Componentes Principales y regularización
a través de la técnica LASSO. Como resultado de la metodología propuesta, se logra obtener
una caracterización pormenorizada de la percepción de la seguridad de los habitantes y por
otra parte se exploran herramientas para predecir la denuncia de delitos.
Description
Fil: Pacini, Bianca. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
Keywords
Citation
Pacini, B. (2019). Que no valga la redundancia : reducción de dimensionalidad y regularización en Encuesta Nacional de Victimización. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Economía]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/17697