Estrategias de negociación utilizando agentes de aprendizaje reforzado
Date
2022-05
Authors
Alonso, Ariel Gonzalo
relationships.isContributorOfPublication
Kreiner, Javier
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
Abstract
El objetivo de este trabajo es entrenar y comparar dos agentes de aprendizaje_x000D_
reforzado con distintos niveles de información para que negocien en_x000D_
alta frecuencia un bono argentino. Se busca analizar si existe una diferencia_x000D_
estadísticamente significativa del rendimiento obtenido por parte del agente_x000D_
al que se le entrega el libro de órdenes entero del bono por sobre el otro,_x000D_
al que sólo se le entrega la mejor oferta de compra y venta del libro. Para_x000D_
ello se desarrolla un modelo adaptado al tratamiento de series temporales_x000D_
con las características necesarias para permitir el entrenamiento y posterior_x000D_
predicción de acciones a tomar en la negociación del bono.
Description
Fil: Alonso, Ariel Gonzalo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
Keywords
Citation
Alonso, A. G. (2022). Estrategias de negociación utilizando agentes de aprendizaje reforzado. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/19606