BDT: IA para análisis táctico en vivo para entrenadores de fútbol

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dc.contributor.MentorTettamanti Sörensön, Bárbara
dc.creator.AutorRíos, Facundo Sebastian
dc.date.accessioned2024-11-12T18:12:11Z
dc.date.available2024-11-12T18:12:11Z
dc.date.issued2024?
dc.descriptionFil: Ríos, Facundo Sebastian. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEste Trabajo Final de Maestría en Negocios Digitales tiene como objetivo principal desarrollar y presentar una plataforma basada en inteligencia artificial (IA) diseñada específicamente para asistir a entrenadores de fútbol en la optimización de tácticas y estrategias de juego. La plataforma, denominada BDT, emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de partidos, predecir patrones de juego y generar recomendaciones tácticas personalizadas. En el contexto del fútbol moderno, los entrenadores enfrentan una creciente complejidad en la toma de decisiones tácticas debido a la abundancia de datos disponibles y la velocidad con la que se desarrollan los partidos. Si bien existen herramientas de análisis de datos, estas a menudo carecen del contexto necesario y pueden resultar difíciles de interpretar y aplicar para los entrenadores. En respuesta a esta problemática, BDT se presenta como una solución en la nube accesible desde una aplicación móvil, diseñada para ser intuitiva y fácil de usar, facilitando así la integración de la tecnología en el proceso de toma de decisiones tácticas. Con una potencial cartera de 200 clientes que reunen las condiciones de contratar nuestro servicio, y un valor de suscripción que ronda los USD 600, podemos generar un producto que para el segundo año comience a generar ganancias sólidas. Para abordar este proyecto, será necesaria una inversión inicial de 200.000 USD, que estaremos solicitando mediante aporte a inversores, algo que comenzará a ser repagado a los 6 meses desde la fecha de inicio de la comercialización de BDT. Se estima un ingreso anual de 456.000 USD, el primer año, mientras que estimamos una TIR de 66.58%y un VAN de 685.731,50 USD en nuestro plan de tres años.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24252
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleBDT: IA para análisis táctico en vivo para entrenadores de fútbol
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P] [W] M . Neg. Dig. Ríos, Facundo Sebastian.pdf
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