Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10908/23278| Título : | Aplicaciones de aprendizaje reforzado para el arbitraje estadístico |
| Autor/a: | Data, Matias |
| Mentor/a: | Maurette, Manuel Cortina, Elsa |
| Fecha de publicación : | jun-2023 |
| Editor: | Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios |
| Resumen : | El objetivo de esta tesis es el de aplicar técnicas de aprendizaje reforzado para generar estrategias de trading basadas en el arbitraje estadístico para el mercado de large cap U.S. Equities. En particular, se analiza si las estrategias obtenidas mejoran a las estrategias presentes en la literatura, tanto en un entorno de simulación como en datos históricos. |
| Descripción : | Fil: Data, Matias. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. |
| URI : | http://hdl.handle.net/10908/23278 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Finanzas |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| [P][W] M. Fin. Data, Matias.pdf | 2.48 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.