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- ItemImpartial Trimmed k-means for Functional Data(2005-03) Cuesta-Albertos, Juan Antonio; Fraiman, Ricardo
- ItemSelection of variables for cluster analysis and classification rules(2006-11) Fraiman, Ricardo; Justel, Ana; Svarc, Marcela
- ItemUna estimación del número de grupos sociales en la población Argentina(2009) Callorda, Fernando MartinEl objetivo de este trabajo es estimar de manera endógena el número de grupos sociales dentro de la población argentina, tanto a nivel nacional como para cada una de sus regiones. Por lo que en base a lo realizado por Ferro Luzzi et al. (2006) y en Caruso (2008); y en función de las dimensiones de la pobreza que pueden analizarse a partir de la EPHC destacadas por Conconi y Ham (2007); se divide a la población en k clusters a través del método de k medias. Posteriormente, para determinar el número óptimo de grupos, se utiliza la metodología de “cluster stop” de Calinski y Harabasz (1974). Los resultados indican que el número de grupos fluctúa entre dos y tres, en función de las características analizadas y para el período que va desde el año 2004 al 2007, sin presentar estabilidad en el tiempo o a nivel sub nacional.