This paper explores the determinants of rm survival in export markets. Our theoretical framework includes a geometric Brownian motion for rm pro tability, market-speci c sunk and xed exporting costs that are common across rms, and rm- and market-speci c pro tability shifters that are constant over time. We derive the probability of survival upon entry in an export market. We show that this probability increases with the ratio of sunk to xed costs and is insensitive to the pro tability shifters. Also, we show that the survival probability is una ected by xed costs if sunk costs are zero. Combining our theoretical results with observed patterns of survival among Argentine exporters, we infer the impact of distance and experience on the magnitude of sunk and xed costs. In our data set, survival rates upon entry decrease with distance and increase with experience. Hence, we infer that xed costs increase more with distance than sunk cost while xed costs fall with experience su ciently strongly to dominate the fall in sunk costs. These results carry implications on parametrizations of theoretical models of export dynamics and serve as a benchmark to assess structural estimates of xed and sunk costs.

In many auction settings, there is favoritism: the seller ´s welfare depends positively on the utility of a subset of potential bidders. However, laws or regulations may not allow the seller to discriminate among bidders. We find the optimal nondiscriminatory auction in a private value, single-unit model under favoritism. At the optimal auction there is a reserve price, or an entry fee, which is decreasing in the proportion of preferred bidders and in the intensity of the preference. Otherwise, the highest-valuation bidder wins. We show that, at least under some conditions, imposing a no-discrimination constraint raises expected seller revenue.

El presente documento de trabajo presenta un conjunto de experiencias internacionales en materia de gobierno electrónico articuladas a partir de un marco que estructura toda la temática con sus principales interrelaciones y dependencias. Partimos de la premisa de que existen importantes experiencias de utilización intensiva de tecnologías de información en la gestión pública a nivel internacional que merecen ser tenidas en cuenta. En este sentido, y sin dejar de reconocer la institucionalidad en la cual se enmarcan, ponerse al tanto de las principales prácticas, aprender de estas iniciativas y aprovechar el conocimiento acumulado en torno a ellas resulta pertinente para transitar mejor el camino hacia el desarrollo del gobierno electrónico.

We herein introduce a new method of interpretable clustering that uses unsu- pervised binary trees. It is a three-stage procedure, the rst stage of which entails a series of recursive binary splits to reduce the heterogeneity of the data within the new subsamples. During the second stage (pruning), consideration is given to whether adjacent nodes can be aggregated. Finally, during the third stage (join- ing), similar clusters are joined together, even if they do not share the same parent originally. Consistency results are obtained, and the procedure is used on simulated and real data sets.

Este trabajo presenta el caso de Globant, una de las pocas empresas argentinas de servicios de software que se internacionalizó con éxito. Muestra una estrategia de internacionalización que da cuenta de una nueva población de empresas argentinas basadas en el conocimiento. En seis años (se fundó en abril de 2003) llegó a facturar 60 millones de dólares en 2010, empleaba a 2000 personas en diciembre de 2010, y sus clientes eran las multinacionales más innovadoras del planeta: Google, Linked-in, Nike y Electronics Arts. El caso ilustra como opera el nuevo régimen de innovación post- sustitutivo, haciéndonos pensar sobre las condiciones de posibilidad del nuevo desarrollo de la sociedad del conocimiento de los países periféricos. También señala las dificultades de replicar de este tipo de casos en el contexto latinoamericano.