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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.MentorRuzzier, Christian
dc.creator.AutorWoo, Marcelo D.
dc.date.accessioned2013-03-13T18:08:12Z
dc.date.available2013-03-13T18:08:12Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.otherT. L. Eco. 517
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/785
dc.descriptionFil: Woo, Marcelo D.. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.
dc.description.abstractEn las organizaciones reales “de carne y hueso”, la fase de la implementación suele realizarse en equipos de trabajo más que individualmente. El presente trabajo extiende el modelo de Landier, Sraer y Thesmar (2009) sobre disenso óptimo en organizaciones con un solo implementador a un marco en donde la implementación se realiza por varios agentes, para analizar y comprobar la robustez de los resultados hallados allí. En general, la heterogeneidad horizontal no altera los resultados sobre la heterogeneidad vertical óptima. Aún más, la diversidad horizontal no agrega valor a la organización, y, en algunos casos, cuando la función de producción es de complementos tiene consecuencias negativas. Ello se debe a que bajo complementariedad, la restricción de implementación operativa siempre es la de quien está menos motivado, y en organizaciones con mayor diversidad es más probable encontrar que existe algún agente desmotivado.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Economía
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDecision making -- Mathematical models.
dc.subjectOrganizational behavior -- Mathematical models.
dc.subjectPonderación y decisión -- Modelos matemáticos.
dc.subjectComportamiento de organizaciones -- Modelos matemáticos.
dc.titleDisenso óptimo en organizaciones con "multi-agency"
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Aparece en las colecciones: Trabajos de Licenciatura en Economía

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