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http://hdl.handle.net/10908/23632
Título : | Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest |
Autor/a: | Heliszkowski, Melina |
Mentor/a: | Svarc, Marcela |
Fecha de publicación : | 2023 |
Editor: | Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias |
Resumen : | En el ámbito financiero contemporáneo, la toma de decisiones en la concesión de créditos es crucial para garantizar un equilibrio entre el riesgo y la rentabilidad. La creciente disponibilidad de información y las nuevas tecnologías han revolucionado este proceso, permitiendo un análisis más preciso y efectivo. Este trabajo se enfoca en desarrollar un modelo para determinar el incumplimiento en la concesión de créditos a corto plazo. La metodología se basa en la utilización del algoritmo construido a partir de un modelo de Random Forest, una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser eficaz en la predicción de resultados crediticios. |
Descripción : | Fil: Heliszkowski, Melina. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina. |
URI : | http://hdl.handle.net/10908/23632 |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencia de Datos |
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