Análisis y predicción de la dinámica de la pobreza en Argentina

Abstract

En este trabajo realizamos un análisis y predicción de la dinámica de la pobreza en Argentina durante los años 2016 y 2017. Se utiliza la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). En la primera parte del trabajo nos centramos en el análisis de la dinámica. Realizamos estadística descriptiva sobre la movilidad social de los individuos entre cada uno de los cuatro per´ıodos de la muestra y observamos la correlación con el nivel educativo. En la segunda parte del trabajo, predecimos la dinámica de la pobreza a nivel individuo con la utilización de modelos de Machine Learning. Luego generamos un análisis comparativo sobre las variables que los modelos toman como de mayor relevancia al realizar la predicción y las que se mencionan en la literatura economérica como significativas. Por último, realizamos otras dos predicciones excluyendo las variables directa e indirectamente relacionadas a los niveles de ingreso actuales de los individuos. Esto lo hacemos con el objetivo de analizar la importancia de las variables que no son de ingreso corriente (como lo pueden ser la composición del hogar y las características habitacionales) en la transición de la pobreza.