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http://hdl.handle.net/10908/18463
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.Mentor | Cardinale Lagomarsino, Bruno | |
dc.creator.Autor | Chagalj, Cristian | |
dc.date.accessioned | 2021-08-18T20:53:03Z | |
dc.date.available | 2021-08-18T20:53:03Z | |
dc.date.issued | 2019-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10908/18463 | |
dc.description | Fil: Chagalj, Cristian. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina. | |
dc.description.abstract | Este trabajo utiliza el algoritmo de aprendizaje Random Forest (RF) aplicado a la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) para encontrar los principales predictores no monetarios de la pobreza en Argentina. El principal resultado es que el algoritmo RF permite identificar a los hogares pobres con un error de predicci´on del 19% y a los hogares no pobres con un error del 15% en la especificación más adecuada del modelo, en la cual se implementa una corrección por desbalanceo muestral de la variable de respuesta. Finalmente, se practican distintos chequeos de robustez y se presentan los resultados preliminares de las estimaciones. Los predictores principales de la situación de pobreza son: la cantidad de miembros del hogar, la edad del principal sostén del hogar, la cobertura médica y el nivel de educación. Finalmente, se discuten ventajas y desventajas de la metodología utilizada. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de San Andrés. Departamento de Economía | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Predicción de la pobreza en Argentina usando Random Forest | |
dc.type | Tesis | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion | |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Economía |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | Formato | |
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[P][W] T.M. Eco. Chagalj, Cristian.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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