Nivel de análisis de datos duros para la toma de decisiones en Recursos Humanos

Abstract

Como trabajo de graduación de la Maestría de Recursos Humanos de la Universidad de San Andrés, se investigó sobre el nivel de análisis de datos duros que existe en Recursos Humanos para la toma de decisiones. Se ha realizado una investigación bibliográfica basada en cuatro pilares clave; Transformación del área de Recursos Humanos, en donde encontramos los desafíos que el área enfrentó a lo largo de los años. Toma de decisiones en donde se aborda sobre dos maneras de tomar decisiones, basadas en análisis de la información o en intuición. Indicadores o KPI´s, el cual desarrolla los indicadores existentes, por cada función del área, cómo y para qué son utilizados en la actualidad. Y para finalizar, People Analytics, en este último se analizan sobre sus habilidades, el uso actual y sus limitaciones a la hora de implementarlo. También se llevó a cabo una investigación de campo de 3 tipos; La primera se realizó a especialistas en Analytics, ellos fueron Juan Bodenheimer y Luis Maria Cravino. El objetivo de este encuentro fue conocer su opinión acerca del nivel de análisis de datos duros para la toma de decisiones dentro del área. La segunda instancia de entrevista fue con Gerentes de Recursos Humanos, en donde el propósito fue hallar concordancia del uso diario de analítica en RRHH, para luego compararlo con las prácticas desarrolladas en la bibliografía. Para terminar, se realizó un Focus Group a estudiantes del ITBA en materia de “People Analytics”. Donde el objetivo fue conocer su postura y justificación frente a la hipótesis “Los líderes de RRHH toman decisiones basadas en la intuición y no en analítica de RRHH”. Los resultados de la investigación bibliográfica y de campo nos permitieron concluir que el nivel de análisis de datos duros en Recursos Humanos se encuentra en el primer nivel, según el modelo de Gartner, es decir en un nivel “Descriptivo”, el cual responde a la pregunta ¿Qué pasó? y suele darse en formato de indicadores o de KPI´S. Sin embargo, queda mucho por recorrer dentro del nivel descriptivo. Es decir, la existencia de Indicadores en el área que pudimos recolectar por el lado bibliográfico es muy extensa en comparación con el desarrollo que hallamos en la investigación de campo. Si bien el nivel de análisis lo podemos encontrar en el nivel 1, aún queda mucho por recorrer en este y en los siguientes niveles.