Revisión del modelo suavizado exponencial clásico y robusto para predicción de la demanda
Date
2025
Authors
Dufour, Leonardo Andrés
relationships.isContributorOfPublication
Svarc, Marcela
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
Abstract
El presente trabajo aborda la comparación entre un modelo de suavizado exponencial clásico y su versión robusta, con el objetivo de evaluar su desempeño en la predicción de la demanda en contextos con presencia de valores atípicos. A partir de una serie temporal real de ventas semanales de una sucursal deWalmart, se analizaron distintas configuraciones de los modelos y se contrastaron sus resultados mediante criterios de información y análisis de predicciones puntuales junto con sus interavlos. Los resultados obtenidos evidencian que el modelo robusto mantiene una mayor estabilidad frente a observaciones extremas y produce intervalos de predicción más acotados, mientras que el modelo clásico muestra mejor desempeño cuando los datos están libres de outliers. El estudio destaca la importancia de incorporar enfoques robustos en el análisis de series temporales aplicadas al Supply Chain, contribuyendo a mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia en la planificación de la demanda.
Description
Fil: Dufour, Leonardo Andrés. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.