Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest
Date
2023
Authors
Heliszkowski, Melina
relationships.isContributorOfPublication
Svarc, Marcela
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
Abstract
En el ámbito financiero contemporáneo, la toma de decisiones en la concesión de créditos es crucial para garantizar un equilibrio entre el riesgo y la rentabilidad. La creciente disponibilidad de información y las nuevas tecnologías han revolucionado este proceso, permitiendo un análisis más preciso y efectivo. Este trabajo se enfoca en desarrollar un modelo para determinar el incumplimiento en la concesión de créditos a corto plazo. La metodología se basa en la utilización del algoritmo construido a partir de un modelo de Random Forest, una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser eficaz en la predicción de resultados crediticios.
Description
Fil: Heliszkowski, Melina. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.
Keywords
Citation
Heliszkowski, M. (2023). Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23632