Sistema de recomendación basado en el contenido de letras de canciones
Date
2024
Authors
Pernas Valcarce, Tomás
relationships.isContributorOfPublication
Fraiman, Daniel
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
Abstract
Si hablamos de música y más específicamente sobre su universo de letras de canciones nos vamos a encontrar con infinidades de posibilidades para explorar y explotar. Al ser un universo vasto y que crece exponencialmente día a día, puede resultar abrumador para los oyentes que buscan encontrar música que se ajuste a sus gustos personales. Este trabajo final integrador se enfoca en desarrollar un sistema de recomendación para analizar y determinar la similaridad entre las letras de canciones, otorgando en consecuencia una mejor precision al momento de ofrecer recomendaciones personalizadas que reflejen los gustos y preferencias del usuario, mejorando así su experiencia. Para lograr esto, se transformaron las letras a vectores utilizando la metodología GloVe, la cual es una técnica de incrustación de palabras que captura tanto la información de contexto local como global de las palabras. También utilizando el método de similaridad del coseno, se midió la proximidad entre las letras transformadas en vectores. Posteriormente, los datos obtenidos se ajustaron a una distribución del tipo beta para modelar adecuadamente la variabilidad y las características de la similaridad entre las letras de canciones. La metodología desarrollada en este trabajo final integrador no solo mejora la precisión en la identificación de letras similares, sino que también proporciona una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Adicionalmente, posee el potencial de ser adaptada y extendida a otros contextos, ofreciendo un marco flexible y potente para el análisis de similaridad de textos.
Description
Fil: Pernas Valcarce, Tomás. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.