Laberintos digitales : la incorporación de los datos en el análisis de las concentraciones económicas de las empresas Bigtech

dc.contributor.MentorViecens, María Fernanda
dc.creator.AutorEsswein, Federico
dc.date.accessioned2024-12-16T17:35:42Z
dc.date.available2024-12-16T17:35:42Z
dc.date.issued2024-09
dc.descriptionFil: Esswein, Federico. Universidad de San Andrés. Departamento de Derecho; Argentina.
dc.description.abstractLos mercados digitales son laberintos acordes a los estándares que imponen las Bigtech en la medida que expanden sus ecosistemas. Los gigantes tecnológicos, a través de su capacidad para acumular y procesar datos masivos, pueden limitar la competencia al crear barreras infranqueables para nuevos entrantes y excluir competidores. Un análisis lineal sería que toda nueva concentración de datos ofrece una ventaja competitiva pero, ¿así debe evaluarse? Este trabajo se centra en la búsqueda de parámetros comunes de los que pueda valerse la autoridad de competencia en Argentina para el análisis del impacto competitivo de los datos en las operaciones de concentración en estos mercados digitales. A partir del análisis comparativo de casos, se identifica una matriz basada en la compatibilidad (portabilidad y aplicabilidad), la sustituibilidad (unicidad e imitabilidad), la durabilidad y los efectos cascada.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24427
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Derecho
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleLaberintos digitales : la incorporación de los datos en el análisis de las concentraciones económicas de las empresas Bigtech
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Files
Original bundle
Loading...
Thumbnail Image
Name:
[P][W] M. Der. Esswein, Federico.pdf
Size:
1.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: