Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos
| dc.contributor.Mentor | Hofman, Enrique | |
| dc.creator.Autor | Acosta, Javier Gustavo | |
| dc.date.accessioned | 2015-10-27T13:58:12Z | |
| dc.date.available | 2015-10-27T13:58:12Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | Fil: Acosta, Javier Gustavo. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina. | |
| dc.description.abstract | En este trabajo de tesis se va a analizar las últimas tecnologías y tendencias tecnológicas de_x000D_ análisis de datos e internet de las cosas que son utilizadas por las empresas de la industria_x000D_ de hidrocarburos en la fase de Upstream que les permiten permanecer competitivas, en un_x000D_ sector de la producción que requiere de grandes sumas de dinero para invertir en bienes de_x000D_ capital, infraestructura y desarrollo de nuevas tecnologías. Estas nuevas herramientas son_x000D_ esenciales para obtener la excelencia operacional necesaria para maximizar los retornos de_x000D_ las inversiones._x000D_ Analizando los tópicos de big data e internet de las cosas (IoT), _x000D_ temas que está marcando_x000D_ una clara tendencia desde los últimos años y se encuentran en el punto más alto de_x000D_ expectativas según el estudio de Hype Curve de Gartner (2014), trataré de responder las_x000D_ siguientes preguntas ¿cuál es la diferencia entre Big Data y las herramientas de Análisis de_x000D_ datos tradicionales? ¿Es realmente necesario recopilar volúmenes de información tan_x000D_ grandes? ¿Cómo se puede administrar de forma eficiente dichos volúmenes de_x000D_ información? ¿Cómo se puede gestionar la tecnología que permita la comunicación entre_x000D_ las maquinas?_x000D_ Este trabajo tomará como hipótesis que los datos recolectados por las empresas y_x000D_ procesados de forma sistémica y de la forma correcta, pueden generar una diferencia_x000D_ sustancial al momento de competir en el mercado. Por lo tanto, la correcta elección de que_x000D_ herramientas seleccionar para cada escenario, es fundamental para obtener los mejores_x000D_ resultados._x000D_ El trabajo concluye con un análisis de los posibles escenarios que se pueden llegar a dar en_x000D_ un horizonte de 3 a 5 años para las empresas del sector, pudiendo determinar cuáles son las_x000D_ ventajas que agregan a la operación de los yacimientos estas nuevas tecnologías y_x000D_ procesos. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Acosta, J. G. (2015). Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/10942 | |
| dc.identifier.other | Tesis M. Ges. 65 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10908/10942 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Petroleum industry and trade -- Technological innovations. | |
| dc.subject | Petroleum industry and trade -- Data processing. | |
| dc.subject | Big data | |
| dc.subject | Internet of things. | |
| dc.subject | Information technology -- Management -- Case studies. | |
| dc.subject | Petróleo -- Industria y comercio -- Innovaciones tecnológicas. | |
| dc.subject | Petróleo -- Industria y comercio -- Procesamiento de datos. | |
| dc.subject | Grandes volúmenes de datos. | |
| dc.subject | Internet de las cosas. | |
| dc.subject | Tecnología de la información -- Administración -- Casos de estudio. | |
| dc.title | Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion |