Competencia originaria de la Corte Suprema de Justicia en el derecho ambiental : un análisis de relevancia de variables y capacidad predictiva

Simple item page
dc.contributor.MentorSaulino, María Florencia
dc.contributor.MentorSvarc, Marcela
dc.creator.AutorAchenbach Waintal, Paula
dc.date.accessioned2024-10-25T16:25:48Z
dc.date.available2024-10-25T16:25:48Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionFil: Achenbach Waintal, Paula. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.
dc.description.abstractEste trabajo utiliza una base de datos de casos ambientales presentados ante la Corte Suprema de Justicia (CSJN) de la Nación con el fin de analizar qué aspectos son de mayor relevancia para la misma a la hora de decidir sobre su competencia originaria. Además, verificar si el análisis se modifica cuando no se tienen en cuenta las variables relacionadas con la decisión del Procurador. Por último, explora la creación de un modelo predictivo sobre la decisión de la Corte ante un nuevo caso presentado. Para todas estas tareas se utilizaron modelos de clasificación basados en árboles (CART y Random Forest) y un modelo de Regresión Logística con penalización Lasso. Los resultados indican que la decisión de la CSJN coincide en general con la decisión del Procurador y que los factores más determinantes son el tema del que trata el expediente y si el caso involucra o no un recurso interjurisdiccional. A su vez, se evidencia que la decisión de la CSJN ha sido uniforme a lo largo del tiempo, sin cambio de las variables más relevantes y resultados generales independientemente de lo dictaminado por el Procurador. Los modelos seleccionados logran de manera exitosa clasificar y predecir la variable dependiente de la decisión de la CSJN, así como describir de forma sencilla el proceso de la toma de decisiones.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationAchenbach Waintal, P. (2024). Competencia originaria de la Corte Suprema de Justicia en el derecho ambiental : un análisis de relevancia de variables y capacidad predictiva. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias]. Repositorio Digital San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24181
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24181
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleCompetencia originaria de la Corte Suprema de Justicia en el derecho ambiental : un análisis de relevancia de variables y capacidad predictiva
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
Files
Original bundle
Thumbnail Image
Name:
[P][W] M. C.deD. Achenbach Waintal, Paula.pdf
Size:
1.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Maestría en Ciencia de Datos