Sesgos en los algoritmos ¿pueden afectar las decisiones de las personas?

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dc.contributor.MentorHofman, Enrique
dc.creator.AutorDurán, Leonardo Martín
dc.date.accessioned2024-11-14T14:57:02Z
dc.date.available2024-11-14T14:57:02Z
dc.date.issued2024?
dc.descriptionFil: Durán, Leonardo Martín. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractCon el fuerte crecimiento de las últimas décadas, tanto en tecnología de infraestructura y comunicaciones como en inteligencia artificial y algoritmos, cada vez más, se están desarrollando sistemas autónomos, aplicaciones que nos ayudan a la toma de decisiones y redes sociales la cuales pueden influir en nuestros pensamientos, actitudes y acciones que realizamos diariamente. Si los algoritmos utilizados en estas aplicaciones están sesgados, podrían llegar a influir en las personas de una manera no deseada. En el presente trabajo se describen brevemente los sesgos, los algoritmos y como se relacionan ambos. Se toman algunos ejemplos reales donde, al estar sesgados los resultados de los algoritmos, estos influenciaron a las personas y a la sociedad de una manera diferente a la que hubiese ocurrido si estos no hubiesen estado sesgados. Se podrá observar que independientemente de donde se apliquen los algoritmos, los sesgos pueden estar al orden del día; generalmente hay puntos o momentos clave que, de no tenerse en cuenta, las probabilidades que un algoritmo arroje un resultado sesgado es mucho mayor. Por último y como conclusión de este trabajo, se describen algunas ideas de diversos autores a tener en cuenta para, si bien, en principio no se puede eliminar el sesgo, poder minimizarlo lo máximo posible.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24260
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleSesgos en los algoritmos ¿pueden afectar las decisiones de las personas?
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] M. Ges. Durán, Leonardo Martín.pdf
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Tesis de Master in Business & Technology