Inmigración en películas : un análisis utilizando aprendizaje automático a partir de los subtítulos

dc.contributor.Mentor	Svarc, Marcela
dc.creator.Autor	Brau, Wendy
dc.date.accessioned	2024-06-11T15:41:47Z
dc.date.available	2024-06-11T15:41:47Z
dc.date.issued	2024
dc.description	Fil: Brau, Wendy. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.
dc.description.abstract	Este trabajo caracteriza el contenido de inmigración de las películas a partir del texto de más de 27 mil subtítulos. Primero, se usa una combinación de Fast K-Medoids, Random Forest y clustering jerárquico para definir temáticas estables e interpretables que estén sistemáticamente asociadas al contenido de inmigración. Segundo, se entrenan varios modelos supervisados con el objetivo de construir un índice continuo del grado de contenido de inmigración en cada película. Finalmente, se explora la asociación entre el consumo en cines de películas con mayor o menor contenido sobre inmigración y las dinámicas reales de inmigración.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10908/23853
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Inmigración en películas : un análisis utilizando aprendizaje automático a partir de los subtítulos
dc.type	Tesis
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	info:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.type	info:eu-repo/semantics/updatedVersion