Inmigración en películas : un análisis utilizando aprendizaje automático a partir de los subtítulos

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dc.contributor.MentorSvarc, Marcela
dc.creator.AutorBrau, Wendy
dc.date.accessioned2024-06-11T15:41:47Z
dc.date.available2024-06-11T15:41:47Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionFil: Brau, Wendy. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.
dc.description.abstractEste trabajo caracteriza el contenido de inmigración de las películas a partir del texto de más de 27 mil subtítulos. Primero, se usa una combinación de Fast K-Medoids, Random Forest y clustering jerárquico para definir temáticas estables e interpretables que estén sistemáticamente asociadas al contenido de inmigración. Segundo, se entrenan varios modelos supervisados con el objetivo de construir un índice continuo del grado de contenido de inmigración en cada película. Finalmente, se explora la asociación entre el consumo en cines de películas con mayor o menor contenido sobre inmigración y las dinámicas reales de inmigración.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationBrau, W. (2024). Inmigración en películas : un análisis utilizando aprendizaje automático a partir de los subtítulos. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23853
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10908/23853
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleInmigración en películas : un análisis utilizando aprendizaje automático a partir de los subtítulos
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] M. C.deD. Brau, Wendy.pdf
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Maestría en Ciencia de Datos