Hacer y pensar con datos masivos : construyendo el andamiaje empírico para el desarrollo de nuevas habilidades
Date
2018-10
Authors
Gruffat, Carolina
Martínez, María Fernanda
relationships.isContributorOfPublication
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Departamento de Derecho. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad
Abstract
Las características e incertidumbre de la sociedad actual a partir de la irrupción de grandes
cantidades de datos afectan drásticamente el modo en que nos relacionamos, comunicamos
y procesamos la información, y también la manera en que concebimos e intervenimos sobre
la realidad. Asistimos al surgimiento de nuevos problemas, cuyo abordaje requiere contar con
habilidades digitales específicas. Desde la proliferación de noticias falsas y la desinformación,
al tratamiento de los datos personales y su uso para fines comerciales y/o electorales, se nos
requiere pensar/hacer desde otras categorías para dar sentido a la realidad e intentar
transformarla.
En ese marco nos proponemos indagar y construir algunos indicadores que permitan
visibilizar el ejercicio de competencias digitales tanto por parte de usuarios individuales como
de organizaciones, así como también reconstruir el marco en el que las mismas cobran
sentido. Para ello revisamos los supuestos de la Educación Basada en Competencias (EBC)
siendo éste un marco pedagógico que puede orientar el desarrollo de tales habilidades. Entre
ellas destacamos: (i) competencias informacionales, de gestión de algoritmos y grandes
cantidades de datos; (ii) las habilidades expresivas y de creación colaborativa; (iii) el uso de
múltiples lenguajes, incluyendo el software; (iv) el uso responsable y solidario de los datos.
Por último, identificamos algunos desafíos que plantea la puesta en práctica de una propuesta
de enseñanza y aprendizaje transversal a las diversas disciplinas, que implica un rediseño
del espacio y las modalidades de trabajo. Tanto en entornos educativos como en otras
organizaciones culturales, este diseño debe dinamizar interacciones entre pares orientadas
a investigar y co-diseñar proyectos o estrategias de acción basadas en datos disponibles a
escala masiva y las posibilidades que surgen asociadas a su visualización (data thinking).
Description
Fil: Gruffat, Carolina. Universidad de San Andrés. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad; Argentina.
Fil: Martínez, María Fernanda. Universidad de San Andrés. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad; Argentina.
Fil: Martínez, María Fernanda. Universidad de San Andrés. Centro de Estudios en Tecnología y Sociedad; Argentina.