Redes neuronales y sentimiento del inversor en la valoración de opciones del Grupo Galicia

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dc.contributor.MentorBasaluzzo, Gabriel
dc.creator.AutorDes, Gonzalo
dc.creator.AutorAndant, Rafael
dc.date.accessioned2025-12-22T18:28:40Z
dc.date.available2025-12-22T18:28:40Z
dc.date.issued2025-10
dc.descriptionFil: Des, Gonzalo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.descriptionFil: Andant, Rafael. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es evaluar si el sentimiento puede utilizarse como variable de entrada en la valuación de derivados financieros. En particular, se busca comprobar si el sentimiento, medido a través de las tendencias de búsqueda más relevantes en Argentina, puede ofrecer un poder predictivo similar al de un modelo de redes neuronales profundas (DNN) que utiliza como insumo la fórmula de Black-Scholes. La tesis se centra en la valuación de opciones call de la empresa Grupo Financiero Galicia, utilizando datos de sentimiento derivados de tendencias de búsqueda nacionales. De este modo, se pretende analizar si las variaciones en el interés público —capturadas mediante herramientas de análisis de tendencias— pueden reflejar información económica relevante y contribuir a la determinación eficiente del precio de opciones financieras.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/26181
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleRedes neuronales y sentimiento del inversor en la valoración de opciones del Grupo Galicia
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] T.L. Fin. Des, Gonzalo y Andant, Rafael.pdf
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