Descripción y análisis de adopción de sistemas de ciudad inteligentes en el sector público argentino

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dc.contributor.MentorCastiella, Luis
dc.creator.AutorMadrid, Francisco Manuel
dc.date.accessioned2025-06-28T14:57:40Z
dc.date.available2025-06-28T14:57:40Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionFil: Madrid, Francisco Manuel. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractLas Smart Cities han emergido como un modelo innovador de desarrollo urbano basado en el uso de tecnologías digitales para optimizar la gestión pública, la movilidad y la sostenibilidad ambiental. Este estudio analiza la evolución de los Sistemas de Ciudad Inteligente en Argentina, evaluando los principales factores que influyen en su implementación, como la infraestructura tecnológica, la gobernanza digital y el acceso a financiamiento. A través de un enfoque metodológico basado en el análisis de fuentes secundarias y estudios comparativos, se identifican desafíos y oportunidades para la consolidación de estos modelos en el país. Los resultados reflejan una brecha significativa entre municipios en términos de digitalización, así como la necesidad de fortalecer la interoperabilidad de datos y la participación ciudadana en la gestión pública. Asimismo, se analizan experiencias internacionales que permiten contextualizar el grado de madurez digital de Argentina en relación con países líderes. Finalmente, se presentan recomendaciones para potenciar la expansión de Smart Cities en Argentina, promoviendo una transformación digital inclusiva y sostenible.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/25389
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleDescripción y análisis de adopción de sistemas de ciudad inteligentes en el sector público argentino
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] M. Ges. Madrid, Francisco Manuel.pdf
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Tesis de Master in Business & Technology