Integración de imágenes satelitales con inteligencia artificial para la monitorización y gestión de residuos de macro y micro plásticos en barreras de coral

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dc.contributor.MentorValente, Leonardo Alberto
dc.creator.AutorAlvarenga, Silvina
dc.date.accessioned2024-11-11T14:30:04Z
dc.date.available2024-11-11T14:30:04Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionFil: Alvarenga, Silvina. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEste trabajo de investigación explora la integración de imágenes satelitales e inteligencia artificial para la monitorización y gestión de residuos de macro y micro plásticos en barreras de coral. La tesis aborda el impacto devastador de estos contaminantes en los arrecifes, ecosistemas cruciales que sostienen la biodiversidad marina y proporcionan beneficios económicos y ecológicos significativos. La contaminación plástica, exacerbada por factores antropogénicos, amenaza la salud de los corales, dificultando sus procesos de alimentación y crecimiento y promoviendo enfermedades que ponen en riesgo su supervivencia. El estudio analiza tecnologías de detección remota, como ROVs, AUVs y sensores satelitales, para identificar y monitorear residuos plásticos en los océanos. También se exploran índices como el Floating Debris Index (FDI) y el NDVI, que facilitan la evaluación de la contaminación plástica desde una perspectiva satelital. Además, se examinan desafíos técnicos en el uso de estas tecnologías, como la variabilidad en condiciones ambientales y la dificultad en la detección de plásticos debido a sus propiedades ópticas cambiantes. Finalmente, se propone el uso de algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la precisión en la detección y cuantificación de plásticos. Estos algoritmos, como redes neuronales convolucionales y de aprendizaje profundo, permiten un análisis más detallado de imágenes satelitales y datos obtenidos de sensores, mejorando las capacidades de monitoreo y protección de estos ecosistemas. La investigación destaca la necesidad de medidas coordinadas y sostenibles para mitigar la contaminación plástica y preservar los arrecifes de coral.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationAlvarenga, S. (2024). Integración de imágenes satelitales con inteligencia artificial para la monitorización y gestión de residuos de macro y micro plásticos en barreras de coral. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24232
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24232
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleIntegración de imágenes satelitales con inteligencia artificial para la monitorización y gestión de residuos de macro y micro plásticos en barreras de coral
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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[P][W] M. Ges. Alvarenga, Silvina.pdf
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