Metaverso industrial: digital twins aplicados a la industria del oil & gas

dc.contributor.MentorWessel, Martín
dc.creator.AutorZani, Franco Martín
dc.date.accessioned2024-09-14T14:22:33Z
dc.date.available2024-09-14T14:22:33Z
dc.date.issued2024-04
dc.descriptionFil: Zani, Franco Martín. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
dc.description.abstractEste trabajo explora el potencial de la tecnología Digital Twin (DT) como pieza clave en la construcción del Metaverso industrial aplicado a la industria del Oil & Gas. Se analizan las áreas donde se puede aplicar la tecnología, como el monitoreo de activos, la capacitación o la exploración. A su vez se describen oportunidades para esta tecnología como la optimización en cuanto a gestión del riesgo y gestión de rendimiento Adicionalmente se identifican tecnologías que habilitan el desarrollo de los DT y los principales desafíos que enfrenta la industria con respecto ellos tal como la ciberseguridad o la gestión de datos. Posteriormente se presentan casos de éxito de empresas que han implementado la tecnología DT con resultados positivos (Repsol, Pan American Energy, Nvdia). También se analizan las ventajas y desventajas de la aplicación de DT, y su impacto en el posicionamiento estratégico de las empresas en el mercado Oil & Gas. Por último, se exploran las tendencias futuras de la tecnología DT en la industria, como el desarrollo de plataformas más sofisticadas, la integración con otras tecnologías y su aplicación en nuevas áreas.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/23983
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Escuela de Negocios
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleMetaverso industrial: digital twins aplicados a la industria del oil & gas
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion
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