Big data como mejora competitiva para la gestión de la información en la agricultura argentina
Date
2015-04
Authors
Escudero Ayelo, Sergio Alberto
relationships.isContributorOfPublication
Prince, Alejandro
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios
Abstract
Nos encontramos en una era en la cual el desarrollo del conocimiento y las herramientas
tecnológicas tienen un rol protagónico en la sociedad y su ecosistema. A su vez, según
Naciones Unidas se espera una densidad de población mundial que rondará 9 mil
millones de personas en 2050 con un consecuente incremento de la demanda alimentaria
global, y es la agricultura una de las principales áreas que provee los recursos primarios
para satisfacer estas necesidades que obliga a continuar trabajando en la eficiencia de
los métodos y procesos para reducir costos, tiempo y maximizar resultados. En esta
circunstancia, la agricultura Argentina es un pilar estratégico que mueve importantes
engranajes claves del país y actualmente tiene la capacidad de abastecer la demanda de
400 millones de personas. Con esta situación, aumentando la inclusión de herramientas
tecnológicas como Big Data para realizar el análisis de un gran volumen y variedad de
información, existe la oportunidad de mejorar considerablemente la gestión y resultados
en todos los procesos y etapas de la cadena de valor de la agricultura. Actualmente, hay
importantes líneas de investigaciones académicas y de grandes proveedores de
tecnología junto con nuevas startups que han identificado el potencial de Big Data
aplicado en la agricultura y que motivaron en este trabajo la comprensión del contexto
actual de la agricultura y como se relaciona actualmente con tecnologías de análisis de
datos a lo largo de la cadena de valor agrícola, para que investigando intensamente el
alcance de Big Data, poder examinar y analizar evidencias mundiales y locales que nos
permitieron identificar beneficios como la mejor gestión, reducción de costos y mejora
en los niveles de producción, así como también detectar oportunidades de mejora sobre
otras variables y reflexionar sobre las posibilidades, potencial y grado de adopción
suponiendo como hipótesis que el uso de Big Data beneficia la toma de decisiones y
produce fuertes impactos positivos económicos y productivos sobre la cadena de valor
agrícola. Para contrastar la investigación teórica con una investigación de campo, se
realizaron encuestas a especialistas del sector agrícola y/o tecnológico, involucrados en
proyectos y aplicaciones de Big Data en el sector agrícola Argentino, que nos
permitieron confirmar los supuestos teóricos que habíamos establecido en cuanto a los
beneficios y concluir que se producirá una adopción precipitada de Big Data en el agro
durante los próximos 10 años, en conjunto con otras tecnologías como Internet de las
cosas, Drones y robótica que conjugan nuevos paradigmas de gestión en la agricultura.
Description
Fil: Escudero Ayelo, Sergio Alberto. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina.
Keywords
Agricultural industries -- Argentina -- Data processing. , Big data -- Argentina -- Case studies. , Agricultural information networks -- Argentina. , Agricultural industries -- Information technology -- Argentina. , Industrias agrícolas -- Argentina -- Procesamiento de datos. , Grandes volúmenes de datos -- Argentina -- Casos de estudio. , Redes de información agrícola -- Argentina. , Industrias agrícolas -- Tecnología de la información -- Argentina.