Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest

Abstract

En el ámbito financiero contemporáneo, la toma de decisiones en la concesión de créditos es crucial para garantizar un equilibrio entre el riesgo y la rentabilidad. La creciente disponibilidad de información y las nuevas tecnologías han revolucionado este proceso, permitiendo un análisis más preciso y efectivo. Este trabajo se enfoca en desarrollar un modelo para determinar el incumplimiento en la concesión de créditos a corto plazo. La metodología se basa en la utilización del algoritmo construido a partir de un modelo de Random Forest, una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser eficaz en la predicción de resultados crediticios.