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Título : MATE.AI : creando conexiones, de forma inteligente
Autor/a: Rodriguez Lubary, Matias
Mentor/a: Fernández Coya, Alejandro
Fecha de publicación : oct-2023
Editor: Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
Resumen : Mate.AI es una nueva Dating app 100% personalizada que llegó para revolucionar el mercado. Utilizando la nueva tecnología disruptiva del generative AI podremos brindar un servicio nuevo con funcionalidades unicas e innovadoras que van a cambiar por completo la experiencia que percibe el usuario. Partimos de la detección de una oportunidad en el mundo de las Dating apps. Vimos que el mercado está en constante crecimiento pero que tan solo el 12% de los usuarios estaban satisfechos con su experiencia con las Dating apps. A partir de la detección de esta oportunidad de mejora junto con la nueva tecnología disponible del AI generativo encontramos una gran posabilidad de negocios. El mercado target de Mate.AI es los Estados Unidos debido a su mayor nivel de ingresos económicos y la sociedad la cual presenta una gran cantidad de gente en ambos segmentos a los cuales queremos apuntar. Teniendo esto en cuenta en el TFG presentado a continuación todos los precios indicados serán en USD salvo que se especifique lo contrario. Para poder mantener una ventaja competitiva sobre la competencia y lograr un factor diferencial decidimos también incorporar en nuestro segundo año un nuevo tipo de servicio que no existe en las Dating apps más populares actualmente. Este servicio va a ser las suscripciones ultra-premium con las cuales vamos a estar activando un nuevo grupo de usuario a quienes nos referimos como el segmento 2 (Divorciados / Solteros recientes de altos ingresos). Nuestra suscripción ultra-premium va a contar con funcionalidades únicas que no está disponible en ningún otro tipo de Dating app del mercado y va estar apuntando a clientes que estén interesados en obtener el mejor servicio posible.
Descripción : Fil: Rodriguez Lubary, Matias. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
URI : http://hdl.handle.net/10908/23572
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Negocios Digitales

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