Smart SAST : sistema de identificación de riesgos en el software

Abstract

El presente trabajo discutirá un modelo de negocio enfocado en ofrecer una solución que permita identificar y gestionar los riesgos de seguridad presentes dentro del software de una aplicación en desarrollo. Para esto se implementará un sistema de análisis de software, que mediante técnicas de machine learning, rápidamente identifica y reporta los riesgos. Relevaremos el inmenso potencial que presenta el mercado (SOM: U$S 40.46 millones), delimitados en una zona geográfica compuesta por Argentina, Bolivia, Chile, Paraguay y Uruguay. El MVP consistirá en una empresa digital, establecida en Argentina, brindándole soporte a la región. Nuestros clientes son empresas SME o sector de empresas, dedicados al desarrollo de software, que cuentan con limitados recursos de personal y financieros. Apuntamos a una política de costo diferencial, que nos permita acceder a gran parte del mercado. Este proyecto será llevado a cabo por Cristian Ou e Ignacio Benedini, quienes se ocuparán de todo lo relativo al desarrollo técnico y comercial del emprendimiento. Ignacio estará a cargo de la dirección general y tecnológica, mientas que Cristian de la dirección comercial. Buscando desarrollar, una empresa dinámica capaz de adaptarse a las necesidades de los clientes. La inversión será de USD 118,783, proyectando una tasa de crecimiento del 13.48% dentro del periodo proyectado (5 años) y una TIR a perpetuidad del 44%.