Construcción de un índice de precios inmobiliario para la Ciudad Autónoma de Buenos Aires a partir de datos espaciales

Abstract

Mientras que varios países han avanzado en la construcción de índices inmobiliarios, en Argentina, particularmente en la Ciudad de Buenos Aires, hay escasos trabajos que indaguen sobre la evolución de los precios inmobiliarios. A partir de más de 50 mil datos sobre departamentos a la venta en CABA para el período 2009-2016 construimos índices de precios a partir de modelos hedónicos. Además, al contar con información sobre la localización geográfica de cada departamento, se construyen variables sobre distancias a distintos puntos de interés y se estiman índices de precios con corrección por dependencia espacial. Los resultados indican que los índices simples capturan de manera correcta las tendencias pero sobreestiman los aumentos de precios tornando relevante construir índices de precios con una metodología más rigurosa. El aporte de este trabajo es de tipo empírico, siendo uno de los primeros en abordar la temática en el país.

A lot of countries have advanced on the construction of house price indexes. However, in Argentina, especially in Buenos Aires, there is no investigation about this subject. For this reason, we construct an index based in more than fifty thousand observations of selling prices for the period 2009-2016 using hedonics models. Also, since we have precise information about the location of every apartment, we construct different distance variables and we estimate a house price index with spatial dependence. The results show that simple indexes can correctly capture the tendency, but they overestimate the price changes in some years. This highlights the relevance of having a rigorous methodology for the construction of house price indexes. The main contribution of this work is empirical, since it is among the first ones to address the topic in Argentina.