Testeando simetría y kurtosis sobre los residuos de un modelo de datos en panel agrícola

Abstract

En el siguiente trabajo implementamos un test de normalidad sobre los residuos de un modelo de datos en panel agrícola. Iniciamos con una descripción de las razones teóricas y metodológicas que motivan a testear la distribución de los residuos. Continuamos con una explicación del funcionamiento y mecánica del test a implementar. Luego corremos nuestro modelo, computamos los errores del mismo y testeamos normalidad. De nuestro test obtuvimos resultados interesantes. Por un lado, rechazamos la hipótesis nula de distribución normal para el componente de error a nivel departamento. De esto inferimos que posiblemente la distribución de la calidad de la tierra no sea normal. Por el otro lado, no podemos rechazar la hipótesis nula de distribución normal en el término remanente. Esto podría estar indicando lo siguiente: las proyecciones climáticas de temperaturas y precipitaciones son generadas con distribuciones normales; la distribución de las expectativas de inflación de los productores parecen distribuirse normalmente. Esto significa que juzgan poco probable que se llegue a niveles de hiperinflación o deflación. Por último, también creemos que las expectativas sobre la tasa de retención se distribuye normalmente. En otras palabras, son pocos los productores que consideran probable que la tasa de retención aumente o se reduzca excesivamente.